GaMS
veliki generativni jezikovni model za slovenščino
GaMS je nastal na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani.
Lokalna namestitev GaMS-a
Veliki jezikovni modeli za slovenščino so odprto dostopni in na voljo za lokalno namestitev ter prilagoditev različnim potrebam uporabnikov. Organizacije, podjetja, raziskovalne ustanove in posamezniki lahko na njihovi osnovi razvijajo lastne aplikacije umetne inteligence v slovenščini.
Zakaj potrebujemo slovenski veliki jezikovni model?
Nekateri mednarodni veliki jezikovni modeli že vsebujejo slovenska besedila, zato izdelki, kot je klepetalnik ChatGPT, delujejo tudi za slovenščino. Priprava nacionalnega velikega jezikovnega modela bo omogočila razvojno neodvisnost na področju jezikovnih tehnologij in zasnovo, vsebino ter dostopnost modela v skladu s slovenskim javnim interesom.
Nadzorovana priprava velikega jezikovnega modela za slovenščino bo omogočila učinkovit nadzor nad vhodnimi podatki (besedili, na katerih bo model naučen) ter ustrezno upoštevanje zakonov o varstvu zasebnosti in osebnih podatkov.
Slovenski veliki jezikovni model bo odprto dostopen za raznolike vrste uporabe, od integracije v medicini in industriji do novih jezikovnih virov in tehnologij za pisni in govorjeni slovenski jezik, kar bo spodbudilo nadaljnji razvoj in konkurenčnost orodij ter storitev v slovenskem jeziku.
Veliki jezikovni modeli so pogosto razviti in optimizirani za angleščino ali druge večje jezike. Model, razvit primarno na slovenščini, bo jezikovno bolj avtentičen in natančen.
Nacionalni jezikovni modeli igrajo ključno vlogo pri odpravi jezikovnih ovir, kar omogoča širšemu spektru ljudi, da izkoristijo digitalne storitve. To vključuje posameznike iz oddaljenih ali manj razvitih območij, ki morda ne govorijo mednarodnih jezikov ali nimajo dostopa do specifičnih tehnoloških virov.
Nacionalni modeli lahko bolje upoštevajo lokalne kulturne specifike in navade, kar je pomembno za ustrezno in učinkovito komunikacijo.
Prispevajte besedila za učenje velikega generativnega jezikovnega modela za slovenščino
Ocenite velike jezikovne modele na Slovenski pogovorni areni.
Medijske objave
Vse objaveNaš model ne odgovarja na pristranska vprašanja, npr. o Mariboru in Olimpiji
intervju z Markom Robnikom-Šikonjo o pristranskosti umetne inteligence, Val 202, junij 2026
Kaj se bo zgodilo s slovenščino v času umetne inteligence?
prispevek na portalu 24ur, junij 2026
“Nič več ameriški John, ki poskuša govoriti slovensko, ampak naš slovenski Janez”
prispevek na portalu MMC RTV, junij 2026
Veliki jezikovni model za slovenščino krepi tehnološko suverenost Slovenije na področju umetne inteligence
prispevek na portalu STAznanost, junij 2026
O projektu
Ključni cilj dolgoročnega raziskovalno-inovacijskega (RRI) programa Prilagodljiva obdelava naravnega jezika s pomočjo velikih jezikovnih modelov (PoVeJMo) je razvoj velikih jezikovnih modelov, ki vplivajo na skoraj celotno področje umetne inteligence in strojnega učenja, pomemben vpliv pa imajo tudi na številna druga področja in na celotno družbo. Novi prostodostopni in računsko učinkoviti jezikovni modeli bodo osnova za napredne aplikacije na področju medicine, humanistike, v industrijskem okolju in pri razvoju programske opreme. Veliki generativni jezikovni modeli in njihova prilagoditev za sledenje ukazom in dialoško komunikacijo bodo zagotovili tudi temeljno infrastrukturo za aplikacije umetne inteligence v slovenskem jeziku.
V programu bomo razvili več računsko učinkovitih odprtodostopnih velikih jezikovnih modelov. Zgrajen odprtodostopen model SloLLaMa za slovenščino bo prvi tak model za morfološko bogat jezik z malo viri. Pripravili bomo korpus za sledenje ukazom, ki bo osnova za nadaljnje prilagoditve modela SloLLaMa specifičnim potrebam aplikacij, na voljo pa bo tudi za širšo akademsko in industrijsko rabo. V projektu bomo zgradili tudi temeljno infrastrukturo za aplikacije umetne inteligence v slovenščini ter razvili rešitve, ki bodo koristne za druge jezike z malo viri.
Sodelujoče inštitucije:
CJVT
Fakulteta za računalništvo in informatiko
Inštitut za novejšo zgodovino
ZRC Sazu